百度飞桨亮相2019 AIIA 四大领先技术剑指落地引开发者点赞

　　深度学习技术能让文化底蕴浓厚的老茶馆换上科技的“新装” 也能让原本1周的工作量缩短为1个小时 且效果更佳……这些看似稀奇的事已经随着深度学习技术的发展成熟逐渐普及。

　　11月1-2日 “2019 AIIA人工智能开发者大会”在杭州重磅开启。主论坛上 百度AI技术平台体系执行总监 深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜所分享的百度开源深度学习平台飞桨 正是改变人们生活的“助攻者”之一 同时也是开发者最想快速掌握的深度学习平台。会上 百度与中国人工智能产业发展联盟(AIIA)联合成立的人工智能人机对话联合实验室正式揭幕。

　　　　现场 吴甜分享到：“‘源’开则行 ‘机’智则灵 此次会议的主题也是百度飞桨开源开放的初心。当前深度学习技术已推动人工智能技术进入新阶段 我们期待与开发者们一道推进深度学习技术标准化 自动化 模块化 不断降低门槛 共拓产业智能浪潮。”

　　当下 人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量 人工智能技术已从人工规则 机器学习发展至当前 以深度学习技术为核心的新阶段。而深度学习之所以带来深刻变化 其通用性优势是关键。

　　现场 吴甜以自然语言处理等经典人工智能问题为例进行了阐释。例如做机器翻译系统 在人工规则阶段 需要依赖语言学家的专业知识来编写规则 开发成本高且迁移困难。有了机器学习后 如MaxEnt等可以从数据里自动学习 训练模型但仍存在模型选择及算法调试复杂等问题。而深度学习技术出现后 标准化 自动化程度大幅提升 以往需要反复调节的东西 都统一在深度学习框架下。技术足够通用 则意味着大规模产业应用的发端。

　　深度学习框架正是其中的核心 吴甜表示 深度学习框架下接芯片 上承各种业务模型 行业应用。类比来说 深度学习框架可以看作是智能时代的操作系统。通过对底层语言和重要算法模型进行封装 能有效帮助开发者面对大规模产业化实践过程中 在开发 训练 部署等方面面临的多种挑战。

　　基于这一洞察 百度在多年深度学习和人工智能技术的积累和业务实践的基础上 研发了“飞桨产业级深度学习开源开放平台” 自2016年正式开源以来 如今飞桨已经成长为集核心框架 模型库 开发套件 工具组件和服务平台为一体 功能完备 全面开源开放的产业级深度学习平台。

　　　　吴甜介绍 目前百度飞桨拥有四大领先技术。包括：

　　第一 开发便捷的产业级深度学习框架。飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式 对于普通开发者而言更容易上手 符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程 兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计 模型效果超越人类专家。

　　第二 超大规模深度学习模型训练技术。飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术 实现了世界首个支持千亿特征 万亿参数 数百节点的开源大规模训练平台 攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题 实现了万亿规模参数模型的实时更新。

　　第三 多端多平台部署的高性能推理引擎。飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型 还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时 飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过跟华为麒麟NPU的软硬一体优化 使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。

　　第四 覆盖多领域的产业级开源模型库。飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型 同时开源开放200多个预训练模型。机器视觉 自然语言理解 强化学习等多领域模型曾在国际竞赛中夺得20多项第一。

　　除核心框架外 飞桨还拥有完备的工具组件 面向任务的开发套件 产业级服务平台等全方位助力产业应用。吴甜在会上分享了一组数据 截止目前 飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者 仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户 发布了16.9万个模型。

　　　　11月1日的2019AIIA百度飞桨公开课上 众多慕名而来的开发者们参与实战 与百度资深工程师一道深度了解飞桨的特性 设计思路 深度学习算法开发及端侧部署全流程实践方案。

　　飞桨备受瞩目的背后 是对产业切实的帮助。基于飞桨 百度 北京林业大学等合作开发 面向智能虫情监测系统“AI识虫”识别准确率能达到90% 原本1周的工作量只需1个小时即可完成。在飞桨的帮助下 百度与老舍茶馆打造了一套能够智能辨别茶叶品种特色的AI系统 不仅拥有丰富的茶叶知识储备 在快速分析后 还可在短时间内识别并判断茶的品类……

　　如今 人工智能步入快速落地时期 智能经济正在为全球经济带来新的活力 深度学习框架正是其中的基础设施。开源开放 赋能万千行业 百度飞桨正在为中国智能化升级贡献自己的力量。