百度飞桨联合大恒图像 打造新能源汽车电池隔膜智能质检

　　　　“我们的质检要做的是在厚度仅十几毫米的电池隔膜上找出所有微小缺陷 如果没有检测出来 就很可能使得新能源汽车的电池在使用过程中出现问题 甚至自燃。”

　　　　在大恒图像的车间里 一条设备流水线上正在检测着新能源汽车电池的重要组成部分——膜 基于百度飞桨的AI算法能实时发现超过30%以上传统机器质检不能发现的微小缺陷。

　　　　AI赋能 降本增效竞争利好

　　　　作为新能源汽车电池的重要组成部分 隔膜的作用是隔离电池的正负极 在生产时就不可避免地会有一些缺陷 比如绝缘材料的漏涂 异物 孔洞等问题。电池隔膜如果不进行机器质检 可能会造成电池自燃 也无法进入生产线。新能源汽车自燃常常也是因为隔膜不合格 因此隔膜检测十分必要。

　　　　除了检测精度之外 更有严重的现实危机 随着经济的发展 很多时候需要在封闭的小黑屋里工作的检测工岗位 越来越面临着招工难的问题。

　　　　人工质检很快在很多行业被机器视觉质检替代 但是在接触到深度学习之前 大恒图像在工业检测方面一直用的是“传统算法”。所谓传统,其实是先手动模拟产品可能会出现的缺陷情况 然后让机器能够识别流水线中有缺陷的产品并归类。

　　　　传统的机器算法如果需要检验对缺陷率检测要求较高的产品 虽然也能实现不错的检出率 但需要极大的工作量来调整算法 并且需要六到八周的安装和调试培训周期。更加重要的是 很多场景并没有合适的机器算法 比如现在的实心胶囊生产线 仍然在使用人工质检 大恒图像正是希望与百度飞桨展开合作 突破这一行业难点 打造广阔的蓝海市场。

　　　　新能源汽车电池薄膜检测设备的改变只是一个开始 一个传统行业的质变要加速了。

　　　　百度“云+AI”推动工业智能化升级

　　　　百度飞桨作为中国首个也是目前国内唯一全面开源开放 功能完备的产业级深度学习平台 一直致力于推进中国制造应用AI进行产业智能化升级 让中国制造业在国际市场的竞争中占据更大优势。大恒图像依靠AI获得产业出海优势 正是这场大潮中的一个缩影。

　　　　现在 随着以智能制造为核心的智能经济时代的到来 第四次工业革命呼之欲出。站在新的历史起点上 中国制造要完成“由大变强” 实现高质量发展的目标 要摆脱核心技术 关键技术受制于人的困境 就必须要依靠科技的力量。

　　　　在工业质检领域 百度正在以“云+AI”推动中国工业4.0的发展。基于百度飞桨, 百度智能云发布质检云平台2.0 经过1年多时间打磨 质检云平台2.0深入工业场景 同时进一步降低了使用门槛 平台提供深度学习“0”代码训练 支持端云一体模式 并且创新性地打造了“模型+质量”双闭环 通过数据驱动算法优化 整合质量数据 工艺流程数据来驱动产品迭代与工艺流程优化。

　　　　主动拥抱AI 主动将AI与传统制造 传统高科产业相结合 是中国产业的历史机遇 更是中国产业人的历史使命。