华为云AI能力再升级 全栈全场景解决方案助力企业转型正当时

　　日前,在2019全联接大会上,华为公司推出了一站式AI开发管理平台ModelArts2.0,引起了行业的巨大反响。它的出现意味着诸如数据自动筛选 自动标注 自动评估与诊断等需要耗费大量人工成本的繁琐事情,将由这个平台取代完成。华为云究竟有怎样的AI能力,又将为行业带来怎样的变化呢?

　　在本次大会上,华为云EI服务产品部总经理贾永利表示,2019年华为正式完成了从芯片到软件的全栈AI能力集结,华为云AI由此重装升级,而这也是此次发布ModelArts2.0的根本。ModelArts2.0的目标是,通过技术创新,一方面可以提升算法工程师 数据科学家们等专业AI开发者的效率,让这些专业开发者聚焦基础核心的算法研究与创新,释放他们无限潜能;另一方面,借助ModelArts2.0也可以降低AI初学者的门槛,让更多对AI感兴趣的学习者在短时间内快速掌握AI技能,普及AI。

　　ModelArts 2.0是对1.0的全面提升,在数据准备 模型训练 模型管理 模型推理 算法开发全链条都产生了质的飞越。此次ModelArts2.0发布了十余项新特性及服务,包含智能数据标注 智能数据筛选 智能数据分析 多元模型自动搜索 图神经网络 强化学习 ModelArts SDK 自动难例发现 模型压缩/转换 在线学习 模型评估/诊断等,覆盖AI模型全生命周期。以自动化AI数据处理为例,华为云首次提出混合智能标注技术,而通过ModelArts2.0这个平台,则可以提升至少5倍以上的标注效率,大大缩短所需用时。

　　目前,华为云已经开放了支持集成第三方开发环境的ModelArts SDK,其基于多项行业领先技术,提供开发者按需灵活调用云上强劲算力,为企业级应用打通开发流水线,支持线上线下协同的开发环境。

　　此外,华为云EI集群服务也已经超越英伟达GPU和谷歌TPU,其背后融合了华为多个层面的技术创新:达芬奇架构的创新和深度应用,确保了华为云EI集群服务的效率基础;而对计算硬件的理解能力,保证了华为云EI集群服务的线性指标良好;华为网络技术的融合,促使华为云EI集群服务联接效率更高;而华为在基础科研领域的布局,解决了华为云EI集群服务的能量转化与散热的难题。

　　不难发现,华为计算体系中的每一个技术突破和产品创新,无论是小到耳机芯片,大到地球最大AI算力,都是众多技术融合得出的成果。并且,华为的技术模块还在不断加速碰撞融合,衍生出新的产业支撑点 新的生态汇集路径。

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