四维图新在华为全联接大会阐释AI助力智能出行未来

在第四届华为全联接大会(HUAWEI　CONNECT　2019)期间 作为华为生态合作伙伴 四维图新受邀参加大会 在“智能汽车解决方案”展区展示了相关产品技术解决方案;四维图新CEO程鹏在自动驾驶分论坛发表演讲 分享了四维图新与华为在多领域合作进展 并阐释了四维图新独特的自动驾驶发展路径“自动驾驶地图+AI”。

图1：四维图新CEO程鹏发表主题演讲

今年4月 四维图新与华为正式签署合作框架协议建立合作伙伴关系 此后 双方围绕云服务平台 智能驾驶 车联网 车路协同等方向 展开深入而完整的智能网联汽车解决方案合作。在演讲中 程鹏借助双方紧密合作的自动驾驶地图产品项目 介绍了AI技术如何不断提升四维图新创新能力 服务智能出行未来发展。

图2：四维图新与华为在多领域推进合作

程鹏介绍到 四维图新应用AI技术的历史由来已久 在制图工艺的打磨 工具链的雕琢 数据+计算核心能力的完善等方面起到至关重要的作用 这也是四维图新近20年在位置服务领域始终领先行业的关键 但在自动驾驶时代 AI的能力与应用则直接决定着四维图新在全新发展阶段的成败 以AI赋能汽车是现阶段四维图新创新的发展哲学 也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。

以自动驾驶地图的研发与产品化为例 2019年 四维图新完成了全国广域高速与城市高速道路的数据覆盖 城市开放道路在经过2年时间的研发准备后 也正式进入产品化阶段。通过AI技术在自动驾驶地图生产过程中的应用 四维图新在100+地图要素和200+地图属性的制作中 实现了40%全自动化 30%半自动化 且自动化生产的数据满足高品质KPI要求与汽车安全级 全球行业领先的自动驾驶地图生产效率 给予了四维图新充分的能力与空间 快速 有策略的逐渐落地自动驾驶地图产品化过程。

而面对行业难点之一的自动驾驶地图实时更新问题 AI更是在四维图新的解决方案中扮演着核心角色。

图3：四维图新自动驾驶地图地图学习更新体系Map　Learning

自主研发的地图学习更新体系(Map　Learning) 基于机器学习的数据配准分类算法 数据聚合识别算法 对来自UGC OEM 合作伙伴的多源传感器回传数据结果进行智能处理 实现对变化精准检测 快速处理 实时发布 并通过HDMS在线服务平台高效分发 从而提升自动驾驶地图更新效率 满足自动驾驶系统对高品质自动驾驶地图的严苛需求。

图4：华为智能汽车解决方案BU总裁王军参观四维图新展台并深入了解

在刚刚结束的四维图新2019用户大会上 程鹏同样介绍了AI为四维图新各个产品业务创新发展过程中带来的决定性影响。可以说 在2017年四维图新首次提出“智能汽车大脑”顶层战略后 正是AI技术的发展 为四维图新向自动驾驶整体解决方案提供商的转型 提供了源源不断的驱动力 也是四维图新持续释放创新力 专注产品研发赋能客户的基石。

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