WiMi微美全息AI视觉扫脸突起 云从科技AI革新银行风控系统

　　　　人脸识别作为生物特征识别技术的重要分支 具有较为明显的比较优势 能够在信息安全 社会安防等方面发挥出巨大作用 受到了资本的追捧 我国互联网创新企业 传统安防企业 互联网巨头等纷纷开展人脸识别技术研发和产品研制 在人脸识别领域掀起竞争风暴。目前 人脸识别技术规模为23.91亿美元。整体来看 人脸识别技术行业市场规模不断扩大 增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展 其市场规模还会不断增长。

　　　　人脸识别技术已经进入了大规模应用 个人数据的隐私问题也得到越来越多关注 针对隐私保护 躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。科技对于金融业的重塑比我们预料中快得多。特别是在亟需人工智能帮助的银行业的风控端 该领域人工智能第一大供应商——云从科技 为了“改变银行” 把“授人以渔”的深入服务 做到了淋漓尽致。

　　　　云从致力于使用自己独有的AI工程学方法 解决风控行业缺少标准的风控建模流程 导致的不同金融机构产出的风控模型不相同的问题 保证风控模型的一致性和可复现性。

　　　　例如 智能风控代替传统的风控模式 可以从多个角度构建用户画像 为信用卡贷款流程提供风控和授信 精准营销获客。云从致力于获得全流程的小微企业现金流入流出概览 全面的数据会带来更好的信贷决策 进行横向的行业分析和比较 并提供个性化的解决方案。

　　　　云从科技从17年-18年 先后与大型快递服务商 电信运营商 税务服务商 购物ERP厂商 地方政府等建有联合实验室 在实验室内 云从探索出各类数据模型在风险控制领域的应用 引入大数据可有效提高属地客户的审批效率 增加风控手段。

　　　　建设反欺诈统一管理平台。反欺诈统一管理平台包含前端生物识别平台+政务特征数据平台+第三方数据反欺诈云 前端生物识别平台用于确认贷款申请者真实身份生物验证 平台集合了人脸识别 指纹识别 声纹识别 指静脉识别等市面上所有生物特征识别的管理 在贷款申请环节入口环节上给予了最有力的法律及反欺诈支持 有利于留存用户图像等信息 打通生物特征 身份信息 数据信息不对称的壁垒;

　　　　优化风控模型。行内单纯依靠采集信息和征信信息的数据模型已经很难满足风控的需要 有效的数据资源扩展引入 尤其是政务数据和优质的第三方数据 可以帮助风控模型实现从客户准入到贷后管理的全链条风控在质量上实现超线性提升。

　　　　事实上 技术从来都是一把“双刃剑”。不得不承认 近几年由于深度学习技术的普及 面部识别的准确率得以明显改善。但如何让技术的进步 在监管的框架下更好地服务人类和社会经济的发展 是决策者需要思考 且难以逃避的。

　　　　随着人脸识别技术不断成熟和计算机 光学成像等相关技术高速发展 曾经认为遥不可及的人脸识别技术已经在我们日常生活中大有无处不在的趋势。人脸识别在2019年已成为全球在视频智能应用技术的主流 不少机场及车站也大量采用人脸识别通关检查系统 让人脸识别技术受到各行业的高度关注。据MarketsandMarkets预估 人脸识别全球市场产值将从2017年的40.5亿美元 成长至2020年的77.6亿美元 可以预期市场的快速成长将带动并加速各种行业在人脸识别的应用发展。

　　　　人脸识别作为生物识别领域中最自然 最可靠的技术 在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥有非凡的地位。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国体现得尤其重要 巨大的人口基数 以及越来越频繁的流动性 如何充分利用信息技术进行有效的身份认证 一直是业内持续关注的焦点。